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Enregistrement W2884418293 · doi:10.1155/2018/3475137

Human Endometrial Regenerative Cells Attenuate Bleomycin-Induced Pulmonary Fibrosis in Mice

2018· article· en· W2884418293 sur OpenAlexaff
Yiming Zhao, Lan Xu, Yong Wang, Xiaoxi Xu, Shanzheng Lu, Xiang Li, Baoren Zhang, Ganggang Shi, Xiangying Gu, Caigan Du, Hao Wang

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesTianjin Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBleomycinHydroxyprolineLungPulmonary fibrosisFibrosisMedicineImmunohistochemistryPathologyH&E stainMasson's trichrome stainInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometrial regenerative cells (ERCs) have been recently evaluated as an attractive novel type of stem cell therapy. Previous studies have demonstrated that most ERCs accumulated in the lung after injection and are successfully used to treat diseases such as cardiac fibrosis. However, relevant studies of ERCs in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) have not been reported. The present study was designed to examine the effects of ERCs on bleomycin-induced pulmonary fibrosis. All IPF models in C57BL/6 mice were induced by administrating 5 mg/kg bleomycin in PBS intratracheally. ERCs were isolated from healthy female menstrual blood and were injected (1 million/mouse, i.v.) 24 hours after induction. Wet/dry weight ratio assay, hydroxyproline content, pathological and immunohistological changes, MDA content, T-SOD activity, cytokine profiles, and RT-qPCR analysis were assessed 2 weeks after disease induction. The results showed that ERC treatment significantly decreased the wet/dry ratio and reduced collagen deposition. Histological analyses, Masson staining, and hydroxyproline content analysis indicated that ERCs could reduce collagen fiber production. Immunohistochemical staining revealed lower expression of TGF- β after ERC treatment. Furthermore, mice treated with ERCs had lower levels of IL-1 β and TNF- α , but a higher level of IL-10 in both the lung and serum. Gene expression analysis demonstrated that ERCs potently suppressed the proapoptotic gene Bax, while increasing the antiapoptotic gene Bcl-2 and antifibrosis genes HGF and MMP-9. Our results indicate that human ERCs protected the lung from pulmonary fibrosis in mice through immunosuppressive and antifibrosis effects. Moreover, these findings formed a foundation for the further use of ERCs in clinical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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