Antigenic Drift of Influenza A(H7N9) Virus Hemagglutinin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since the emergence of influenza A(H7N9) virus in 2013, there have been 5 waves of influenza A(H7N9) epidemics in China. However, evolution of the hemagglutinin (HA) protein antigenicity has not been systematically investigated. Methods: To better understand how antigenic drift in HA proteins of influenza (A)H7N9 virus occurs, 902 influenza A(H7N9) virus HA protein sequences from a public database were retrieved and analyzed. Fifty-three mutants with single amino acid substitutions in HA protein were introduced into pseudoviruses, and their antigenic characteristics were analyzed using pseudovirus-based assays. Results: The frequencies of 9 mutations incrementally increased over the past 5 years, with mutations identified at multiple sites. While mean neutralization titers of most variants remained unchanged, 3 mutations, A143V, A143T, and R148K, displayed a median 4-fold lower susceptibility to neutralization by antisera against influenza A/Anhui/1/2013(H7N9) virus. Notably, A143V and A143T were located outside the previously reported antigenic sites. The most dominant variant (A143V/R148K) in the most recent season constituted 74.11% of all mutations and demonstrated a 10-fold reduction in its reactivity to influenza A/Anhui/1/2013(H7N9) virus antisera. Importantly, compared with the DNA construct without the corresponding HA protein mutation, DNA vaccine encoding the A143V/R148K mutant induced a 5-fold increase in the neutralizing activity against this circulating virus. Conclusions: An appropriate vaccine strain should be considered in response to increasing antigenic drift in influenza A(H7N9) virus HA protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».