Food literacy competencies: A conceptual framework for youth transitioning to adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: The modern foodscape has changed dramatically in recent decades in terms of where, what, how and with whom we eat. This has been facilitated by a transition from traditional, healthy and basic foods prepared in the home to ultraprocessed, unhealthy foods requiring little planning and preparation prior to consuming. Consequently, many youth lack the food literacy (knowledge, skills and critical perspectives) necessary to be well and minimize their risk of obesity and chronic diseases, in the context of a complex food system. The specific dimensions of these knowledge, skills and dispositions, however, are unknown. This study identified critical food literacy competencies required by youth as they transition to independent adulthood.Design: This study employed a Delphi methodology to achieve consensus statements on critical food literacy competencies within a framework encompassing cognitive, psychomotor and affective dimensions.Participants: A panel of 41 experts including dietitians, teachers and college/university students participated in in‐depth interviews.Analysis: Results were thematically analysed and incorporated into two subsequent surveys completed by panel members. Rater agreement was set at 75% agreeing/strongly agreeing with survey items. A panel subgroup further delineated results into competency statements.Results: Within the themes of “confidence and empowerment,” “joy and meaning” and “sustainable and equitable food systems,” 16 broad competency areas, and 59 specific competencies were identified. These were assembled into a Food Literacy Framework.Conclusion: Results can be used to support food and nutrition education in community settings as well as the formal school system, and to advocate for resources to support food literacy education programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».