Disaster in pregnancy: midwifery continuity positively impacts infant neurodevelopment, QF2011 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research shows that continuity of midwifery carer in pregnancy improves maternal and neonatal outcomes. This study examines whether midwifery group practice (MGP) care during pregnancy affects infant neurodevelopment at 6-months of age compared to women receiving standard hospital maternity care (SC) in the context of a natural disaster. METHODS: This prospective cohort study included 115 women who were affected by a sudden-onset flood during pregnancy. They received one of two models of maternity care: MGP or SC. The women's flood-related objective stress, subjective reactions, and cognitive appraisal of the disaster were assessed at recruitment into the study. At 6-months postpartum they completed the Ages and Stages Questionnaire (ASQ-3) on their infants' communication, fine and gross motor, problem solving, and personal-social skills. RESULTS: Greater maternal objective and subjective stress predicted worse infant outcomes. Even when controlling for maternal stress from the flood, infants of mothers who were in the MGP model of maternity care performed better than infants of mothers in SC on two of the five ASQ-3 domains (fine motor and problem solving) at 6-months of age. Furthermore, infants in the SC model were more likely to be identified as at risk for delayed development on these domains than infants in the MGP model of care. CONCLUSIONS: Continuity of midwifery care has positive effects on infant neurodevelopment when mothers experience disaster-related stress in pregnancy, with significantly better outcomes on two developmental domains at 6 months compared to infants whose mothers received standard hospital care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».