Coffee and tea consumption and risk of prostate cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiological evidence regarding the association of coffee and tea consumption with prostate cancer risk is inconclusive, and few cohort studies have assessed these associations by disease stage and grade. We examined the associations of coffee (total, caffeinated and decaffeinated) and tea intake with prostate cancer risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition. Among 142,196 men, 7,036 incident prostate cancer cases were diagnosed over 14 years of follow-up. Data on coffee and tea consumption were collected through validated country-specific food questionnaires at baseline. We used Cox proportional hazards regression models to compute hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI). Models were stratified by center and age, and adjusted for anthropometric, lifestyle and dietary factors. Median coffee and tea intake were 375 and 106 mL/day, respectively, but large variations existed by country. Comparing the highest (median of 855 mL/day) versus lowest (median of 103 mL/day) consumers of coffee and tea (450 vs. 12 mL/day) the HRs were 1.02 (95% CI, 0.94-1.09) and 0.98 (95% CI, 0.90-1.07) for risk of total prostate cancer and 0.97 (95% CI, 0.79-1.21) and 0.89 (95% CI, 0.70-1.13) for risk of fatal disease, respectively. No evidence of association was seen for consumption of total, caffeinated or decaffeinated coffee or tea and risk of total prostate cancer or cancer by stage, grade or fatality in this large cohort. Further investigations are needed to clarify whether an association exists by different preparations or by concentrations and constituents of these beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».