Development of a novel device for objective respiratory rate measurement in low-resource settings
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate a novel device (Respimometer) for objective measurement of respiratory rate (RR) in low-resource settings. Design Description of prototype development, with proof-of-concept pilot field study at four paediatric healthcare facilities in Butembo, Democratic Republic of the Congo (DRC). The instrument was tested in healthy adult volunteers (n=10) and Congolese children (n=42) and compared with timed breaths (adults) or by reference comparator capnography (children). Correlation and Bland-Altman plots were generated for paired measurements. Results The Respimometer is shaped like an oral thermometer and is placed in the mouth of the participants. RR is measured by thermistors positioned at the nasal outlet, which detect the temperature change between inhaled and exhaled breaths. In adult volunteers, the correlation coefficient between the delivered RR and the Respimometer measurement was median 0.992 (IQR 0.980–0.999). Measurement bias was −0.50 min−1 (95% CI −1.1 to +0.07, p=0.093), with upper and lower limits of agreement of −5.2 min−1 and 4.2 min−1, respectively. Among Congolese children, there was no evidence of bias: mean difference in RR +1.0 min−1 (95% CI −2.1 to +4.1, p=0.52). The upper and lower limits of agreement were −18 and +20 min−1, respectively. Conclusion The Respimometer can accurately measure the RR in healthy adults and children in DRC. A simple and accurate instrument could facilitate the diagnosis of pneumonia by community health workers in low-income and middle-income countries, leading to reduced pneumonia-related deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».