IL-2 Modulates Th2 cell Responses to Glucocorticoid: A Cause of Persistent Type 2 Inflammation?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Inhaled glucocorticosteroids (GCs) are the main treatment for asthma as they reduce type 2 cytokine (IL-4, IL-5 and IL-13) expression and induce apoptosis. Asthma severity is associated with GC insensitivity, increased type 2 inflammation and circulating Th2 cells. Since IL-2 is a T cell survival factor, we assessed whether IL-2 levels associate with the proportion of Th2 cells and/or correlate with clinical features of asthma severity. Methods Peripheral blood from asthma patients (n=18) was obtained and Th2 cell numbers determined by flow cytometry. Peripheral blood cells were activated with mitogen (24hrs) and supernatant levels of IL-2 and IL-13 measured by ELISA. In vitro differentiated Th2 cells were treated with dexamethasone and IL-2 and assessed for apoptosis by flow cytometry staining of Annexin V. Level of mRNA for anti-apoptotic (BCL-2) and pro-apoptotic (BIM) genes as well as IL-13 were determined by qRT-PCR. Results IL-2 produced by activated peripheral blood cells correlated negatively with lung function (FEV 1 ) and positively with daily dose of inhaled GC. When patients were stratified based on IL-2 level, high IL-2 producers made more IL-13 and had more circulating Th2 cells. In vitro , increasing the level of IL-2 in the culture media was associated with resistance to DEX-induced apoptosis, more BCL-2 and less BIM mRNA. Th2 cells cultured with higher IL-2 also had more IL-13 mRNA and required higher concentrations of DEX for cytokine suppression. Conclusions and Clinical Relevance IL-2 modulates Th2 cell responses to GC, supporting both their survival and pro-inflammatory capacity, suggesting that a patient’s potential to produce IL-2 may be a determinant in asthma severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».