A model of identity grounded in the acute season of survivorship
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Survivorship literature generally focuses on the cancer experience after diagnosis and treatment. However, acute survivorship, beginning with diagnosis and ending at the completion of treatment, has a lasting impact on the well-being of patients. The purpose of this study was to generate a theoretical understanding of how identity is affected during acute survivorship. METHODS: Using grounded theory and interviews with patients, their families, and their friends, the impact of the acute survivorship phase on the identity of patients was explored in Manitoba, Canada. Forty-two interviews were carried out, involving 18 patients with early malignancies and 15 friends and family members. RESULTS: The theory which evolved suggests that identity can be viewed as a construct of 3 concepts: values, social domains, and routine. Following diagnosis identity is disrupted as patients face challenges integrating the health care recipient social domain into their established routine. Patients indicated that the impact of the cancer diagnosis on their identities could have been minimized through earlier provision of the necessary information to re-establish routine. CONCLUSIONS: The theory that emerged from this study articulates the impact of the early cancer experience on the identity of patients. It also provides a framework for predicting which interventions may improve the cancer experience. Exploring how to best provide information that helps patients re-establish and maintain their routines after diagnosis is an important future direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».