GLP‐1 neurons form a local synaptic circuit within the rodent nucleus of the solitary tract
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glutamatergic neurons that express pre‐proglucagon (PPG) and are immunopositive (+) for glucagon‐like peptide‐1 (i.e., GLP‐1+ neurons) are located within the caudal nucleus of the solitary tract (cNTS) and medullary reticular formation in rats and mice. GLP‐1 neurons give rise to an extensive central network in which GLP‐1 receptor (GLP‐1R) signaling suppresses food intake, attenuates rewarding, increases avoidance, and stimulates stress responses, partly via GLP‐1R signaling within the cNTS. In mice, noradrenergic (A2) cNTS neurons express GLP‐1R, whereas PPG neurons do not. In this study, confocal microscopy in rats confirmed that prolactin‐releasing peptide (PrRP)+ A2 neurons are closely apposed by GLP‐1+ axonal varicosities. Surprisingly, GLP‐1+ appositions were also observed on dendrites of PPG/GLP‐1+ neurons in both species, and electron microscopy in rats revealed that GLP‐1+ boutons form asymmetric synaptic contacts with GLP‐1+ dendrites. However, RNAscope confirmed that rat GLP‐1 neurons do not express GLP‐1R mRNA. Similarly, Ca 2+ imaging of somatic and dendritic responses in mouse ex vivo slices confirmed that PPG neurons do not respond directly to GLP‐1, and a mouse crossbreeding strategy revealed that <1% of PPG neurons co‐express GLP‐1R. Collectively, these data suggest that GLP‐1R signaling pathways modulate the activity of PrRP+ A2 neurons, and also reveal a local “feed‐forward” synaptic network among GLP‐1 neurons that apparently does not use GLP‐1R signaling. This local GLP‐1 network may instead use glutamatergic signaling to facilitate dynamic and potentially selective recruitment of GLP‐1 neural populations that shape behavioral and physiological responses to internal and external challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».