Variability of the inter-pulse interval in sperm whale clicks with implications for size estimation and individual identification
Notice bibliographique
Résumé
Sperm whales generate multi-pulsed clicks for echolocation and communication with an inter-pulse interval (IPI) determined by the size of their hypertrophied sound producing nose. The IPI has therefore been used to estimate body size and distinguish between individuals, and it has been hypothesized that conspecifics may use IPIs to recognize each other. However, the degree to which IPIs vary within individuals has not explicitly been tested, and therefore the inherent precision of this measure and its applicability for size estimation for researchers and sperm whales alike remain unknown. Here, the variability in IPI from both animal-borne Dtags and far-field recordings from echolocating and communicating sperm whales is quantified. Three different automatic methods (envelope, cepstrum, and cross-correlation) are tested and it is found that the envelope approach results in the least dispersion. Furthermore, it is shown that neither growth, depth, nor recording aspect fully explains the observed variability among clicks recorded from the same individual. It is proposed that dynamics in the soft structures of the nose are affecting IPIs, resulting in a variation of approximately 0.2 ms. Therefore, it is recommended that this variation be considered in IPI studies and that IPIs may have limited functionality as an identity cue among large groups of conspecifics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».