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Enregistrement W2884473182 · doi:10.3897/phytokeys.105.23806

Atlas of diatoms (Bacillariophyta) from diverse habitats in remote regions of western Canada

2018· article· en· W2884473182 sur OpenAlexaffabout
Loren L. Bahls, Beverly Boynton, Barb Johnston

Notice bibliographique

RevuePhytoKeys · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbariumDiatomNitzschiaTundraTaxonEcologyFloristicsEpiphyteNaviculaGeographyHabitatArcticBiogeographyPhytoplanktonBiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution LM images of diatoms from remote regions of western Canada are presented as a contribution to our knowledge of diatom floristics, ecology and biogeography in North America. Approximately 600 taxa are imaged in 132 plates. Genera with the most taxa are Cymbella (19 taxa), Cymbopleura (29), Encyonema (23), Encyonopsis (15), Eunotia (77), Gomphonema (42), Navicula (47), Neidium (20), Nitzschia (35), Pinnularia (50) and Stauroneis (34). Diatoms were collected from diverse habitats in four of North America’s major biomes: Arctic tundra, taiga, Rocky Mountains and Pacific rainforest. Many of the photographed taxa could not be identified to species and are likely new to science. Other taxa may represent new records for North America or Canada. Images of voucher specimens are keyed to individual collection sites. Detailed descriptions of the collection sites include GPS coordinates, colour photographs, vegetation, algal substrates, elevations, pH, temperature and conductivity. Samples were collected from natural substrates in fresh to brackish, flowing and standing waters. Voucher slides are deposited in the Montana Diatom Collection (Helena) and the University of Montana Herbarium (Missoula). Cleaned diatom frustules have been deposited in the Diatom Herbarium of the Academy of Natural Sciences of Philadelphia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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