Neurological Disorders in Central Spain, Second Survey: Feasibility Pilot Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Neurological Disorders in Central Spain, second survey (NEDICES-2) is a population-based, closed-cohort study that will include over 8000 subjects aged ≥55 years. It will also include a biobank. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate all major aspects of the NEDICES-2 (methods, database, screening instruments, and questionnaires, as well as interexpert rating of the neurological diagnoses) in each one of the planned areas (all of them in central Spain) and to test the possibility of obtaining biological samples from each participant. METHODS: A selection of patients and participants of the planned NEDICES-2 underwent face-to-face interviews including a comprehensive questionnaire on demographics, current medications, medical conditions, and lifestyle habits. Biological samples (blood, saliva, urine, and hair) were also obtained. Furthermore, every participant was examined by a neurologist. RESULTS: In this pilot study, 567 study participants were enrolled (196 from hospitals and 371 from primary care physician lists). Of these 567, 310 completed all study procedures (questionnaires and the neurological evaluation). The study was time-consuming for several primary care physicians. Hence, a few primary care physicians from some areas refused to participate, which led to a reconfiguration of study areas. In addition, the central biobank needed to be supplemented by the biobanks of local Spanish National Health System hospitals. CONCLUSIONS: Population-based epidemiological surveys, such as the NEDICES-2, require a pilot study to evaluate the feasibility of all aspects of a future field study (population selection, methods and instruments to be used, neurological diagnosis agreement, and data collection).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».