The Dragonfly Nearby Galaxies Survey. V. HST/ACS Observations of 23 Low Surface Brightness Objects in the Fields of NGC 1052, NGC 1084, M96, and NGC 4258
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present Hubble Space Telescope/Advanced Camera for Surveys (ACS) imaging of 23 very low surface brightness (μ e,V ∼ 25–27.5) galaxies detected in the fields of four nearby galaxy groups. These objects were selected from deep optical imaging obtained with the Dragonfly Telephoto Array. Seven are newly identified, while most of the others had been seen previously in visual surveys of deep photographic plates and more recent surveys. Few have previously been studied in detail. From the ACS images, we measure distances to the galaxies using both the tip of the red giant branch method and the surface brightness fluctuations method. We demonstrate that the two methods are consistent with each other in the regime where both can be applied. The distances to 15 out of 20 galaxies with stable measurements are consistent with that of the targeted group within errors. This suggests that assuming group membership based solely on projected proximity is ∼75% successful in this regime. The galaxies are nearly round, with a median axis ratio of 0.85, and visually resemble dwarf spheroidal galaxies. The objects have a range of sizes, from R e = 0.4 kpc to R e = 1.8 kpc, with a median . They range in luminosity from M V = −11.4 to M V = −15.6, with a median . Galaxies with R e ∼ 1 kpc and M V ∼ −12 are fairly rare in the Local Group, but we find many of them in this relatively small sample. Four of the objects fall in the class of ultra-diffuse galaxies, with R e > 1.5 kpc and μ 0,V > 24 mag arcsec−2, including the recently identified dark matter deficient galaxy NGC 1052-DF2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».