Who's challenging who training for staff empathy towards adults with challenging behaviour: cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One in five adults with intellectual disabilities (ID) known to services display challenging behaviours (CBs), and these individuals are at risk for restrictive practices and poor care. Staff attitudes may contribute to the development and/or maintenance of CBs. We investigated the effectiveness of co-produced Who's Challenging Who? training delivered by people with ID to staff. METHOD: This study involved a cluster randomised controlled trial (RCT) of Who's Challenging Who? training with follow-up at six and 20 weeks post-randomisation. PARTICIPANTS: two staff from each of 118 residential care settings for adults with ID at least one of whom displayed aggressive CB. PRIMARY OUTCOME: Self-reported Staff Empathy for people with Challenging Behaviour Questionnaire. ANALYSIS: intention to treat of all randomised settings. ISCRTN registration: ISRCTN53763600. RESULTS: 118 residential settings (including 236 staff) were randomised to either receive training (59 settings) or to receive training after a delay (59 settings). The primary analysis included data from 121 staff in 76 settings (51% of staff, 64% of settings). The adjusted mean difference on the transformed (cubed) Staff Empathy for people with Challenging Behaviour Questionnaire score at the primary end point was 1073.2 (95% CI: -938.1 to 3084.5, P = 0.296) in favour of the intervention group (effect size Cohen's d = .19). CONCLUSIONS: This is the first large-scale RCT of a co-produced training course delivered by people with ID. Findings indicated a small positive (but statistically non-significant) effect on increased staff empathy at 20 weeks, and small to moderate effects for staff reported secondary outcomes in favour of the intervention group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».