An alternative approach to identify women at risk for colorectal cancer.
Notice bibliographique
Résumé
1513 Background: Hereditary colorectal cancer (CRC) is preventable; however, identification of individuals at sufficiently high risk to warrant heightened surveillance is difficult. Lynch Syndrome (LS) is an inherited cancer syndrome due to germline mutation in a DNA mismatch repair gene. For women with LS, the lifetime risk of endometrial cancer (EC) is 64% and CRC is 54%. Fifty percent of women with LS will present with EC or ovarian cancer prior to CRC. Therefore, women with LS associated EC represent an ideal group for CRC prevention. The optimal method to identify women with LS associated EC is not known. The purpose of this study was to determine the utility of Amsterdam II and Society of Gynecologic Oncology (SGO) Criteria (modified Bethesda criteria that use EC as the sentinel cancer) in identifying women with LS associated EC. Our ultimate goal is to identify women at increased risk of CRC. Methods: Immunohistochemistry (IHC) for DNA mismatch repair proteins and MLH1 methylation analyses were used to identify LS associated EC among 388 women. EC was designated as LS if there was loss of mismatch repair protein expression. Absence of MLH1 methylation was required to confirm LS in tumors with MLH1 protein loss. Results: Fifty-nine (15.2%) of the EC patients tested had LS. These patients are summarized in the table. Conclusions: Clinical criteria to detect LS identify 17/59 (29%) - 44/59 (74%) of women who present with EC first. EC with MSH2 loss is most likely to occur in younger women and women with positive family history of EC and CRC, features classically associated with LS. In general, the MSH6 mutation is associated with older age at diagnosis and fewer familial CRCs, however, we found a large number of MLH1 (50%) and PMS2 (86%) cases diagnosed at greater than 50 years with no family history of CRC. Our data suggest that classic clinical screening criteria are inadequate to detect patients with LS who present with EC, potentially missing up to 25% of these patients. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».