Effect of T<sub>1</sub> relaxation on ventilation mapping using hyperpolarized <sup>129</sup>Xe multiple breath wash‐out imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the effect of incorporating T1 as a function of wash‐out breath number (T1(n)) on estimation of fractional ventilation (r) using hyperpolarized 129Xe multiple breath wash‐out (MBWO) imaging in rats. Methods MBWO imaging was performed in 8 healthy mechanically ventilated rats at several inter‐image delay times (τ) and tidal volumes (TV). r maps were calculated from the imaging data using a model of T1(n) (assuming that the longitudinal relaxation rate of 129Xe in the lung is directly proportional to pAO2) and compared to r maps obtained by assuming a fixed T1 measured before wash‐out breaths (r′). Results Fractional ventilation was overestimated by up to 19.3% when T1 was fixed. An inverse relationship between bias (Δr) and ventilation was observed at all τ and TV. Additionally, Δr significantly increased when TV was decreased (F statistic F(2,7) = 48.97, P < 10−4). Histograms from r′ maps were significantly more skewed toward lower values as compared to r histograms at all τ and TV (P < 0.05) except TV = Vdose – 1 mL. Conclusion Analysis of hyperpolarized 129Xe MBWO imaging using a model incorporating T1(n) corrects for an overestimating bias in the mapping of fractional ventilation in mechanically ventilated rats introduced by assuming a fixed T1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».