Implications of Systemic Inflammation and Periodontitis for Major Depression
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests that infection and persistent low-grade inflammation in peripheral tissues are important pathogenic factors in major depression. Major depression is frequently comorbid with systemic inflammatory diseases/conditions such as rheumatoid arthritis, allergies of different types, multiple sclerosis, cardiovascular disease, inflammatory bowel disease, chronic liver disease, diabetes, and cancer, in which pro-inflammatory cytokines are overexpressed. A number of animal studies demonstrate that systemic inflammation induced by peripheral administration of lipopolysaccharide increases the expression of pro-inflammatory cytokines in both the periphery and brain and causes abnormal behavior similar to major depression. Systemic inflammation can cause an increase in CNS levels of pro-inflammatory cytokines associated with glial activation, namely, neuroinflammation, through several postulated pathways. Such neuroinflammation can in turn induce depressive moods and behavioral changes by affecting brain functions relevant to major depression, especially neurotransmitter metabolism. Although various clinical studies imply a causal relationship between periodontitis, which is one of the most common chronic inflammatory disorders in adults, and major depression, the notion that periodontitis is a risk factor for major depression is still unproven. Additional population-based cohort studies or prospective clinical studies on the relationship between periodontitis and major depression are needed to substantiate the causal link of periodontitis to major depression. If such a link is established, periodontitis may be a modifiable risk factor for major depression by simple preventive oral treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».