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Enregistrement W2884519585 · doi:10.1093/jas/sky273

Effect of feeding condensed tannins in high protein finishing diets containing corn distillers grains on ruminal fermentation, nutrient digestibility, and route of nitrogen excretion in beef cattle1

2018· article· en· W2884519585 sur OpenAlexafffund
K. M. Koenig, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésLatin squareDistillers grainsDry matterExcretionAcacia mearnsiiTanninAnimal scienceProanthocyanidinNutrientCondensed tanninChemistryBeef cattleDigestion (alchemy)RumenFecesNeutral Detergent FiberSilageFood scienceFermentationBiologyBotanyBiochemistryPolyphenol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eight ruminally cannulated crossbred beef heifers (427 ± 41.2 kg, body weight) were used in a replicated 4 × 4 Latin square to determine the effects of feeding a condensed tannin (CT) extract with high protein diets containing corn dried distillers grains and solubles (DG) on ruminal fermentation, nutrient digestibility, and route of nitrogen (N) excretion. Dietary treatments included [dry matter (DM) basis]: 0 (0DG), 20 (20DG), and 40% DG (40DG), and 40% DG with 2.5% CT extract (1.33% CT) from Acacia mearnsii (40DGCT). The DG and CT extract were substituted for grain in a barley-based diet that contained 91% concentrate and 9% silage (DM basis) and was fed as a total mixed ration once daily. The crude protein concentrations of the diets were 12.9, 16.8, 20.4, and 20.5% for 0DG, 20DG, 40DG, and 40DGCT, respectively. Periods were 5 wk with 2 wk for transition to the DG level of the diets, 1 wk for adaptation to CT, and 2 wk for measurements. Feed offered and refused were measured daily. Total urine and fecal output were collected daily for 4 d consecutively. Data were analyzed using a mixed linear model with diet and period as fixed effects and square and animal within square as random effects. There was no effect (P ≥ 0.22) of CT on DM intake, but 40% DG in the diet (40DG and 40DGCT) decreased (P ≤ 0.015) DM intake compared with 20DG. As a result, nitrogen (N) intake was not different (P > 0.15) among heifers fed 20DG, 40DG, and 40DGCT (313 g N/d) and was less (P ≤ 0.001) for heifers fed 0DG (220 ± 18 g N/d). Apparent total tract N digestibility was less (P ≤ 0.001) in heifers fed 40DGCT (70.6 ± 1.07%) compared with to 0DG, 20DG, and 40DG (78.4%). There was no effect (P = 0.84) of CT (40DGCT vs. 40DG) on the total N output, however, feeding 40DGCT decreased (P ≤ 0.001) the excretion of total urinary N and urea N in urine by 17 and 21%, respectively, compared with heifers fed 40DG and was equivalent (P ≥ 0.12) to the amount excreted by heifers fed 20DG. The reduction of N digestibility reflected the protein binding effects of CT within the gastrointestinal tract and the shift in excess N excretion from labile urea N in urine to bound NDIN and ADIN in feces (P ≤ 0.001) in heifers fed 40DGCT compared with 40DG. Supplementation of CT in high protein diets fed to feedlot cattle reduced urinary N and increased the capture of N in manure to potentially lesson the loss of N as ammonia and provide opportunities for improved nutrient management of beef production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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