Frailty Predicts Mortality after Heart Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background We have previously reported that combining cognitive assessment with the Fried frailty phenotype (FFP) enhances mortality prediction in advanced heart failure (AHF) patients referred for VAD or heart transplant (HTx) assessment (J Heart Lung Transplant 2016;35:1092-100). In this study, we examined the impact of frailty on post-HTx outcomes. Methods Ninety-six patients (53 men; 43 women) who underwent assessment of cognition and frailty within 12 months of HTx between 2013 and 2017 were included in the study. Frailty was defined as > 3 physical domains of the Fried Frailty Phenotype (FFP) or > 2 physical domains of the FFP plus cognitive impairment defined as a score of < 26/30 on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Depression screening was also performed using the Depression in Medical Illness (DMI-10) score. Results Average time between frailty assessment and HTx was 4.5 + 3.1 months. Thirty were classified as frail (F), and 66 were not frail (NF). There was no significant difference in age (48.2±14 F vs 50.6±15, p=0.46), or BMI (24.9±5.5 vs 24.8±4.2, p=0.92) between groups, but a higher proportion of women than men were frail (42% vs 23%, p < 0.05). Pre-transplant mechanical support was utilised in a similar proportion of F (n=8/30) and NF (n=12/66) patients (p = 0.34). As expected, mean MoCA scores were lower in the F group (24 ± 4 vs 26 ± 3, p=0.0037). Depression as defined by a DMI score > 9 was also more common in the F group (53% vs 26%, p = 0.01). Frailty was an independent predictor of all-cause mortality after HTx with 1 yr survival 74 + 9% in the F group, compared to 98 + 2% in the NF group (p = 0.0003). There were trends towards longer median intubation times, ICU and hospital length of stay in the F group but differences were not significant. Conclusions Similar to our previous finding that frailty was an independent predictor of mortality in AHF patients referred for HTx assessment, frailty was also an independent predictor of mortality after HTx. These findings may help us better identify patients who will benefit most from transplant. NHMRC Program Grant 1074386.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».