Would program performance indicators and a nationally coordinated response accelerate the elimination of tuberculosis in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Twenty years ago, a National Consensus Conference on Tuberculosis (TB) recommended that the provinces and territories of Canada jointly declare a commitment to TB elimination with national coordination and assured funding, executed by a committee of federal and provincial/territorial representatives. Canada has committed to the global TB elimination targets set forth by the World Health Organization but lacks a coordinated response. In particular, with the exception of one published and implemented by Indigenous Services Canada, there has been no national monitoring and performance framework. Herein, we provide a commentary on the importance, to TB elimination in Canada, of developing such a framework. We invite a debate about whether more can and should be done to monitor and report for action at every jurisdictional level. Of utmost importance will be the need to achieve consensus from stakeholders about what is measured, among whom, how often, who collects and processes data, and how to respond to the successes and failures those data indicate. Insofar, as performance targets are well defined and implemented, national progress towards tuberculosis elimination should accelerate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».