Construire une vision commune de la formation des infirmières et sages-femmes en République Démocratique du Congo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present the activities that facilitate the development of a public policy by public health and higher and university education ministry stakeholders - based on a common vision of nurses and midwives training in Democratic Republic of the Congo (DRC). METHODS: An operational research using different methods applied by experts called ?policy brokers? according to a framework covering the advocacy mechanisms (Advocacy Coalition Framework) designed to promote the development of a public policy. The population comprised 2 types of common interest groups (coalitions), derived from 3 systems (sociocultural-legal, educational, professional), involved in the choice of the ?secondary AND higher? or ?secondary OR higher? training profile for the concerned professionals. The methods comprised: workshops (discussion, training, restitution, validation, negotiation, scientific, reflection group meetings), training activities (programme development, training of nursing and midwives trainers-supervisors) and a variety of media coverage and marketing activities. RESULTS: The nurses and midwives profiles required in the DRC have been established. The levels required for their training have been validated and defined by a common vision of the two ministries concerned. A formal consultation framework was set up to launch the required reform for the review of these two professional's profiles. CONCLUSION: The public policy experts' activities based on the advocacy framework are complex, lengthy and time-consuming. In DRC, a Ministerial decree is currently being finalized to address the creation of a formal consultation framework concerning the training and utilisation of human health resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».