Does the level of assurance statement on environmental disclosure affect investor assessment?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine whether different levels of assurance statements of environmental disclosures affect investment choices in the French context where environmental assurance was voluntary until 2012 and became regulated and mandatory since then. Design/methodology/approach The authors conducted an experiment during the voluntary context – which represents the vast majority of countries – on a sample of 108 financial analysts. Findings Environmental disclosure has a positive impact on investment recommendations. More surprisingly, financial analysts are less likely to give recommendations in favor of a company that displays environmental disclosure with low-level assurance than for a company with no assurance statement at all. Research limitations/implications When assurance is voluntary and there are at least two levels, this study results suggest that firms should avoid selecting the lowest level of assurance because it negatively affects investor decisions. From this perspective, firms should devote sufficient effort and resources to obtain at least Level 2 environmental disclosure assurance. Practical implications Given the recommendations made by financial analysts, the authors could expect that firms may prefer to engage in a higher level of assurance or to provide no assurance rather than minimize their financial efforts and resources to select a lower level of voluntary assurance regarding environmental disclosure. Social implications This study has implications for the voluntary assurance practices of environmental disclosure and can provide support to regulators to promote higher standards in environmental assurance. It documents the relevance to increase the level of requested assurance for environmental disclosure. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, very few studies have examined the additional effect of assurance on environmental disclosure in investors’ decisions. The experiment is conducted with financial analysts in the context of voluntary assurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».