Proteomics of Bulked Rachides Combined with Documented QTL Uncovers Genotype Nonspecific Players of the Fusarium Head Blight Responses in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) is a destructive disease of wheat that reduces yield and grain quality. High-throughput proteomic techniques have been used to identify a wide range of candidate proteins involved in host resistance. The majority of the published works on the proteomics of the wheat response to Fusarium graminearum infection are case specific. In the current study, a high-throughput quantitative label-free strategy was employed on bulked rachides of F. graminearum-infected wheat collected from multiple genotypes. Differentially accumulated proteins among the following four pools were identified: mock-inoculated FHB-resistant accessions (RM), mock-inoculated FHB-susceptible accessions (SM), F. graminearum-inoculated FHB-resistant accessions (RFg), and F. graminearum-inoculated FHB-susceptible accessions (SFg). Four pairs of comparisons were made: RFg versus RM, SFg versus SM, RM versus SM, and RFg versus SFg. Proteins were projected onto the consensus intervals of previously reported quantitative trait loci in the FHB-resistant pool by blasting against the Chinese Spring reference sequences. In addition to proteins previously reported in the host response to Fusarium spp., new candidates have emerged in association with resistance or susceptibility, including a group 3 late embryogenesis abundant as a resistance-related protein and a purple acid phosphatase as a susceptibility protein. The protein atlas presented here provides new perspectives on the interaction between F. graminearum and wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».