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Enregistrement W2884553091 · doi:10.1190/int-2017-0232.1

Geophysical properties of an epithermal Au-Ag deposit in British Columbia, Canada

2018· article· en· W2884553091 sur OpenAlexaffabout
Bahman Abbassi, Li Zhen Cheng, Jeremy P. Richards, Juliane Hübert, Jean M. Legault, Mark Rebagliati, Ken Witherly

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensCondor Petroleum (Canada)ARC Resources (Canada)Petro Geotech (Canada)Laurentian UniversityUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPetrophysicsInduced polarizationGeophysicsHydrothermal circulationMagnetic susceptibilityMineralogyMagnetizationBoreholeBatholithGeochemistryElectrical resistivity and conductivityPorositySeismologyChemistryMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Newton Au-Ag deposit is an intermediate sulfidation state epithermal system in British Columbia, Canada. Multiple types of geophysical data are interpreted and evaluated with drillcore petrophysical, geochemical, and geologic observations to better understand the geophysical signature of the Newton epithermal system. Airborne [Formula: see text]-ray data sets indicate elevated emission counts of K, eTh, and eU over the Newton epithermal system, which are caused by hydrothermal alteration. Drillcore [Formula: see text]-ray measurements also indicate high potassium concentrations related to the K-rich phyllosilicates in the form of argillic and quartz-sericite alteration assemblages. Magnetization vector inversion (MVI) is used to recover an unconstrained 3D magnetization vector model of the system on regional and deposit scales. The regional MVI has resolved a deep concentric-shaped low magnetic zone that is interpreted as a porphyry system beneath the epithermal deposit. At the deposit scale, 3D direct current (DC) resistivity and induced polarization (IP) inversion, and unconstrained MVI revealed finer details of the epithermal system architecture. Cooperative DC/IP and magnetic inversion, at the deposit scale, constrained the magnetic susceptibility model and recovered a more precise susceptibility image of the epithermal system that is well-matched with borehole geology. The integrated geophysical interpretation helped to resolve several 3D latent geologic features in places without direct access to drillcore samples. We identified four petrophysical domains based on the three cooperatively inverted physical properties, including electrical resistivity, IP chargeability, and magnetic susceptibility. The combined geophysical models differentiated porphyritic intrusions (chargeability/susceptibility lows), disseminated sulfides (resistivity lows and chargeability highs), a Cu-rich zone in mafic volcanic rocks (susceptibility/chargeability highs and resistivity lows), and an Au-Ag-Cu-rich zone with silicification in felsic volcanic rocks (chargeability/susceptibility lows and resistivity highs). These petrophysical domains also provide useful exploration vectors for identification of similar epithermal systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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