Short communication: Validation of methods for practically evaluating failed passive transfer of immunity in calves arriving at a veal facility
Notice bibliographique
Résumé
Providing a sufficient quantity of high-quality colostrum to male and female calves soon after birth is critical to reduce the risk of disease and mortality. Practical tests have not been validated to determine failed passive transfer of immunity upon arrival at veal facilities. There are many challenges to validation, including the lack of information on the age of the calf and the high prevalence of dehydration. The objective of this study was to validate a semiquantitative IgG antibody test using whole blood and a digital refractometer using serum to determine passive transfer of immunity status. A total of 149 Holstein calves were evaluated upon arrival at a milk-fed veal facility for dehydration status and had blood drawn to evaluate passive transfer of immunity. Serum IgG determined by radial immunodiffusion was used as the gold standard for the validation of the tests, and a cut-off point of <1,000 mg/dL of IgG was used to indicate failed passive transfer of immunity. Serum total protein (STP) was evaluated using a digital refractometer (Misco Palm Abbe no. PA202x, Misco, Solon, OH), and a semiquantitative test (ZAPvet Bovine IgG test, NOWDiagnostics, Toronto, Ontario, Canada) was used on whole blood. A nonparametric receiver operating characteristic curve was generated to compare STP and IgG levels. Sensitivity, specificity, positive predictive values, and negative predictive values were calculated for STP and the semiquantitative IgG test. A total of 31 calves (21%) had serum IgG <1,000 mg/dL. Twelve percent of calves were showing signs of clinical dehydration when assessed upon arrival. The serum total protein (STP) was very well correlated with the concentration of IgG (R 2 = 0.75). The STP cut point to determine passive transfer was ≥5.1 g/dL, yielding a sensitivity of 84% and a specificity of 90%. The semiquantitative antibody test on whole blood performed poorly, with a sensitivity of 77% and a specificity of 44%. This study demonstrates that serum total protein is a reliable measure for evaluating passive transfer of immunity and can be used despite a high prevalence of dehydration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».