Modulation of microglial functions by methyl jasmonate
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation contributes to the neurodegenerative processes in Alzheimer's disease (AD); therefore, characterization of novel drug candidates aimed at combatting inflammation in the central nervous system is one of the potential avenues for the development of effective AD treatment and prevention strategies. Non-neuronal microglial cells orchestrate neuroinflammatory reactions, and their adverse activation has been linked to AD pathogenesis. Methyl jasmonate (MJ) has anti-cancer properties and has also been shown to reduce peripheral inflammation in pre-clinical models. Recently, anti-neuroinflammatory activity of MJ was demonstrated in mice, but the exact cellular and molecular mechanisms responsible for this beneficial effect are unknown. We hypothesized that MJ can regulate select microglial functions, and used two different in vitro models of microglia to test this hypothesis. MJ inhibited the production of damaging reactive oxygen species by differentiated human HL-60 promyelocytic leukemia cells without reducing their viability. MJ also selectively upregulated phagocytic activity of murine BV-2 microglia, but had no effect on nitric oxide secretion by these cells. Since microglial phagocytosis can be beneficial for clearance of amyloid β aggregates in AD, the observed upregulation of phagocytic activity by MJ, combined with its inhibitory effect on reactive oxygen species production, supports continued studies of MJ as a candidate drug for managing adverse neuroinflammation in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».