Physiological underarousal as a mechanism of aggressive behavior in university athletes with a history of concussion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research has indicated that athletes who engage in high-risk athletic activities, such as football and hockey, have riskier personalities than their low-risk and nonathlete counterparts (Ahmadi et al., 2011, Procedia Soc Behav Sci, 30 and 247-251; Zuckerman, 1983, Biological bases of sensation seeking, impulsivity, and anxiety, Lawrence Erlbaum Assoc Inc.). For instance, increased sensation-seeking and aggression are common in high-risk athletes, rendering these individuals more likely to sustain a subsequent injury, such as concussion. Elevated levels of certain personality traits, including impulsivity and aggression, have also been observed after concussion (Goswami et al., 2016, Brain Struct Funct, 221 and 1911-1925). The purpose of this study therefore was to determine whether aggressive behavior in university athletes may be accounted for, in part, by a history of concussion, rather than exclusively athletic status. METHODS: Using a quasi-experimental design, 66 university students (n = 18 nonathletes, n = 24 low-risk athletes, n = 24 high-risk athletes) with (n = 27) and without a history of concussion (n = 39) completed the Buss & Perry Aggression Questionnaire (BPAQ; Buss & Perry, , J Pers Soc Psychol, 63 and 452) and provided electrodermal activation (EDA) as an index of physiological arousal. RESULTS: It was found that decreased physiological arousal among students with a history of concussion was associated with greater endorsement of physical aggression. Moreover, athletic status did not account for this pattern of aggression, as athletes and nonathletes did not differ in terms of self-reported aggressive tendencies. CONCLUSIONS: Physiological compromise after concussive injury may act as an independent mechanism of aggressive behavior in athletes beyond factors, such as athletic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».