Randomized Controlled Trial of E-Counseling for Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy of internet-based interventions to improve hypertension management is not established. We evaluated the therapeutic benefit of e-counseling by adapting best evidence guidelines for behavioral counseling. Methods and Results: This multicenter double-blind randomized controlled trial included assessments at baseline, 4 months, and 12 months. Participants were 35 to 74 years of age and diagnosed with hypertension: systolic/diastolic blood pressure (BP) 130 to 180/85 to 110 mm Hg. BP was assessed by automated office measurement. E-Counseling used multimedia and interactive tools to increase motivation and skill for self-care (exercise, diet, medication adherence, and smoking cessation). Control used self-care education. Frequency of contact by our e-platform was equal for both trial arms. Primary end points were change at 4 and 12 months in systolic BP, diastolic BP, pulse pressure, total lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, total lipoprotein cholesterol/high-density lipoprotein cholesterol ratio, non–high-density lipoprotein cholesterol, and Framingham 10-year cardiovascular risk index. Intention-to-treat analysis used generalized linear models adjusted for baseline measures, sex, and medications. Among 264 participants, mean age was 57.6 years (SE, 0.6), 58% were women, with 83% on antihypertensive medications. At 12 months, e-counseling versus control evoked greater reduction in systolic BP (−10.1 mm Hg [95% confidence interval (CI), −12.5, −7.6] versus −6.0 mm Hg [95% CI, −8.5, −3.5]; P =0.02); pulse pressure (−5.2 mm Hg [95% CI, −6.9, −3.5] versus −2.7 mm Hg [95% CI, −4.5, −0.9]; P =0.04), and Framingham risk index (−1.9% [95% CI, −3.3, −0.5] versus −0.02% [95% CI, −1.2, 1.7]; P =0.02), respectively. Among males in e-counseling versus control, 12-month end points included lower diastolic BP ( P =0.01), non–high-density lipoprotein cholesterol ( P =0.04), total lipoprotein cholesterol ( P =0.03), and a trend for total lipoprotein cholesterol/high-density lipoprotein cholesterol ratio ( P =0.07). Conclusions: To our knowledge, this is the first double-blind randomized trial of e-counseling for hypertension. Added benefit for medical therapy was achieved by combining available technology with a clinically organized protocol of motivational and cognitive-behavioral counseling. Clinical Trial Registration: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01541540
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».