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Enregistrement W2884563871 · doi:10.1186/s12961-018-0327-8

Development of rapid guidelines: 1. Systematic survey of current practices and methods

2018· article· en· W2884563871 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCochraneMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreImpactHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityWorld Health Organization
Mots-clésInterimGuidelineMedicineMEDLINEExcellenceHealth careSystematic reviewHealth services researchEvidence-based practiceMedical educationFamily medicinePublic healthPolitical scienceAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines in the healthcare field generally should contain evidence-based recommendations to inform healthcare decisions. Guidelines often require 2 years or more to develop, but certain circumstances necessitate the development of rapid guidelines (RGs) in a short period of time. Upholding methodological rigor while meeting the reduced development timeframe presents a challenge for developing RGs. Our objective was to review current practices and standards for the development of RGs. This is the first of a series of three articles addressing methodological issues around RGs. METHODS: We conducted a systematic survey of methods manuals and published RGs to identify reasons for the development of RGs. Data sources included existing guideline manuals, published RGs, Trip Medical Database, MEDLINE, EMBASE and communication with guideline developers until February 2018. RESULTS: We identified 46 guidelines that used a shortened timeframe for their development. Nomenclature describing RGs varied across organisations, wherein the United States Centers for Disease Control and Prevention produced 'Interim Guidelines', the National Institute for Health and Care Excellence in the United Kingdom developed 'Short Clinical Guidelines', and WHO provided 'Rapid Advice'. The rationale for RGs included response to emergencies, rapid increases in cases of a condition or disease severity, or new evidence regarding treatment. In general, the methods to assess the quality of evidence, the consensus process and the management of the conflict of interest were not always clear. While we identified another 11 RGs from other institutions, there was no reference to timeframe and reasons for conducting a RG. The three organisations mentioned above provide guidance for the development of RGs. CONCLUSIONS: There is a lack of standardised nomenclature and definitions regarding RGs and there is inconsistency in the methods described in manuals and in RG. It is therefore important that all RGs provide a detailed and transparent description of their methods in order for readers and end-users to be able to assess their quality and validate their findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,944
Tête enseignante GPT0,780
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle