Chemical Diversity in Breadfruit (Artocarpus sp.) Inflorescences: Extraction Optimization and GC-MS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Throughout tropical regions of the globe there is increasing value observed in Breadfruit (Artocarpus spp.) products from large-scale tree planting projects to gluten-free flour. One of the most interesting anecdotal uses is of male breadfruit inflorescences to repel insects, however little is known about the chemistry of these tissues. The objective of this study was to determine the volatile chemical diversity in extracts of Artocarpus altilis male inflorescences, with a focus on optimizing for extraction conditions that would be amendable to for use in developing tropical regions. Phytochemical profiles were compared for several parameters including extraction solvent composition, technique, temperature and duration. The extraction solvents evaluated included methanol, ethanol, acetone and pentane, over 1,2,5 and 7 days of extraction. Ethanol showed the most diverse chemical profile and was further investigated using multiple extraction methods: soxhlet, reflux and shaking. GC-MS data was compared for all of these extractions, revealing a diverse range of compounds including numerous different terpenoids, sesquiterpenes, triterpenes, fatty acids, alkanes, alcohols and esters. One of the most prevalent classes observed was a group of sesquiterpene alcohols, which have been shown to be biologically active.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».