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Enregistrement W2884568405 · doi:10.1080/08865655.2018.1496466

Stress Test for the Policy-making Capability of Cross-border Spaces? Refugees and Asylum Seekers in the Euroregion Tyrol-South Tyrol-Trentino

2018· article· en· W2884568405 sur OpenAlexvenueno aff
Alice Engl, Verena Wisthaler

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePoliticsInstitutionalisationCorporate governancePolitical scienceFraming (construction)Context (archaeology)IdeologyPolitical economySociologyLawGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focusses on the role of border regions in the governance of refugee flows. By analyzing the political discourse with regard to refugees and asylum seekers in the Euroregion Tyrol-South Tyrol-Trentino, the paper evaluates the strength of ideational ties and of ideological frames for cross-border, policy-making capabilities in a contested policy field. The paper further develops the framing of the ideational dimension of cross-border cooperation by shifting the focus from the individual to the collective political level and from symbols to political discourse. Due to the favorable and institutionalized framework of cross-border cooperation, we assume strong ideational ties to increase the policy-making capability of border regions in the governance of migration flows independent from national frameworks. We show that regardless of the institutionalization of cross-border cooperation and frequent references to the Euroregion in the political discourse of all sub-state parliaments, the ideational frame for common actions regarding refugees and asylums seekers is eclipsed by the national context that continues to outweigh a local transnational identity. This hinders the capability of common policy making within cross-border regions. Nevertheless, we argue that border regions have the potential to fill a gap in the multilevel governance of migration by becoming mediators across borders and between states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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