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Enregistrement W2884569479 · doi:10.1126/scitranslmed.aar7384

Selective neuronal silencing using synthetic botulinum molecules alleviates chronic pain in mice

2018· article· en· W2884569479 sur OpenAlexaff
Maria Maiarù, Charlotte Leese, Michelangelo Certo, Irene Echeverria-Altuna, Antonina Stefania Mangione, Jason Arsenault, Bazbek Davletov, Stephen P. Hunt

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésGene silencingChronic painBotulinum toxinMedicinePharmacologyNeuroscienceAnesthesiaChemistryBiologyPhysical therapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a widespread debilitating condition affecting millions of people worldwide. Although several pharmacological treatments for relieving chronic pain have been developed, they require frequent chronic administration and are often associated with severe adverse events, including overdose and addiction. Persistent increased sensitization of neuronal subpopulations of the peripheral and central nervous system has been recognized as a central mechanism mediating chronic pain, suggesting that inhibition of specific neuronal subpopulations might produce antinociceptive effects. We leveraged the neurotoxic properties of the botulinum toxin to specifically silence key pain-processing neurons in the spinal cords of mice. We show that a single intrathecal injection of botulinum toxin conjugates produced long-lasting pain relief in mouse models of inflammatory and neuropathic pain without toxic side effects. Our results suggest that this strategy might be a safe and effective approach for relieving chronic pain while avoiding the adverse events associated with repeated chronic drug administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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