Use of a novel chitosan-based dressing on split-thickness skin graft donor sites: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Split-thickness skin graft (STSG) donor site dressings can play an integral role in reducing donor site morbidity. This study tested a novel, chitosan-based wound dressing, Opticell Ag, as an STSG donor site dressing for wounds <10% total body surface area (TBSA). METHOD: Between January and December 2016, the chitosan-based dressing was placed on participating patients' donor sites immediately following graft harvest and covered with a transparent occlusive dressing. Pain was evaluated on postoperative day one, before dressing change between days 5-7, and before and after dressing removal between days 10-14 using the Visual Analog Scale (VAS). The extent of re-epithelialisation was determined between day 10-14 and at one month, and healing quality was also evaluated at one month post-operatively using the Vancouver Scar Scale (VSS). RESULTS: A total of 19 patients were recruited, of which 16 completed the study. Patients experienced mild-to-moderate pain in their donor sites when the chitosan-based dressing was used. Pain decreased significantly between postoperative day one and days 10-14, as well as between days 5-7 and 10-14. The mean percentage of re-epithelialisation on days 10-14 was 92% and by one month was 99%. The mean VSS at one month was 3.2±1.4. There were no statistically significant differences between patients' re-epithelialisation rates or VSS scores. There were unplanned dressing changes in four patients. No donor site infections or other adverse events were identified. CONCLUSION: The chitosan-based dressing tested in this study is safe, effective, and associated with reasonable pain control and acceptable healing quality. The results suggest that it is a promising STSG donor site dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».