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Enregistrement W2884578480 · doi:10.1002/aet2.10118

Clinical Informatics Competencies in the Emergency Medicine Specialist Training Standards of Five International Jurisdictions

2018· article· en· W2884578480 sur OpenAlexaffabout
Brian R. Holroyd, Michael S. Beeson, Thomas Hughes, Lisa Kurland, Jonathan Sherbino, Melinda Truesdale, William Hersh

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationMedicineHealth informaticsCredentialingCore competencySpecialtyHealth careFacilitatorNursingPublic healthPolitical scienceFamily medicinePsychologyBusinessPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The field of clinical informatics (CI), and specifically the electronic health record, has been identified as a key facilitator to achieve a sustainable evidence-based health care system for the future. International graduate medical education (GME) programs have been challenged to ensure that their trainees are provided with appropriate skills to deliver effective and efficient health care in an evolving environment. OBJECTIVES: This study explored how international emergency medicine (EM) specialist training standards address competencies and training in relevant areas of CI. METHODS: A list of categories of CI competencies relative to EM was developed following a thematic review of published references documenting CI curriculum and competencies. Publicly available documents outlining core content, curriculum, and competencies from international organizations responsible for specialty GME and/or credentialing in EM for Australasia, Canada, Europe, the United Kingdom, and the United States were identified. These EM training standards were reviewed to identify inclusion of topics related to the relevant categories of CI competencies. RESULTS: A total of 23 EM curriculum documents were included in the review. Curricula content related to critical appraisal/evidence-based medicine, leadership, quality improvement, and privacy/security were included in all EM curricula. The CI topics related to fundamental computer skills, computerized provider order entry, and patient-centered informatics were only included in the EM curricula documents for the United States and were absent for the other jurisdictions. CONCLUSION: There is variation in the CI-related content of the international EM specialty training standards reviewed. Given the increasing importance of CI in the future delivery of health care, organizations responsible for training and credentialing specialist emergency physicians must ensure that their training standards incorporate relevant CI content, thus ensuring that their trainees gain competence in essential aspects of CI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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