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Enregistrement W2884579502 · doi:10.1139/cjb-2018-0029

What factors can influence the reproductive phenology of Neotropical <i>Piper</i> species (Piperaceae) in a semi-deciduous seasonal forest?

2018· article· en· W2884579502 sur OpenAlexvenueno aff
Adriano Valentin‐Silva, Vanessa Graziele Staggemeier, Marco Antônio Batalha, Elza Guimarães

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPhenologyBiologyAbiotic componentPiperDeciduousBotanyAnthesisSeasonalityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant phenophases can be modulated by abiotic factors as well as by evolutionary history. We tested the influence of factors shaping the reproductive phenology of 17 co-occurring Piper species in a semi-deciduous seasonal forest in southeastern Brazil over a 12 month period. We describe the phenology, applying circular statistics to the flowering and fruiting phenophases for each species. Mantel correlation tests were conducted to investigate the role of phylogeny in phenological responses, and the influence of abiotic variables (temperature, rainfall, and day length) was analyzed using generalized linear models. Additionally, we tested whether the presence of latent flower buds influenced flowering and fruiting times. The phenological variation across species of Piper in the reproductive stages was not phylogenetically structured. Flowering and fruiting occurred throughout the year, but higher seasonality was detected in the flowering phase, which positively correlated with long days (∼13 h). The flowering phase was shorter and occurred earlier in Piper species with latent flower buds than in species without them, probably because these species are better adjusted to respond when climate conditions are favorable for flower anthesis. Thus, abiotic factors and the presence of latent flower buds shape the reproductive phenology of Piper species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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