Reducing micronutrient deficiencies in Pakistani children: are subsidies on fortified complementary foods cost-effective?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the cost-effectiveness of price subsidies on fortified packaged complementary foods (FPCF) in reducing iodine deficiency, iron-deficiency anaemia and vitamin A deficiency in Pakistani children. DESIGN: The study proceeded in three steps: (i) we determined the current lifetime costs of the three micronutrient deficiencies with a health economic model; (ii) we assessed the price sensitivity of demand for FPCF with a market survey in two Pakistani districts; (iii) we combined the findings of the first two steps with the results of a systematic review on the effectiveness of FPCF in reducing micronutrient deficiencies. The cost-effectiveness was estimated by comparing the net social cost of price subsidies with the disability-adjusted life years (DALY) averted. SETTING: Districts of Faisalabad and Hyderabad in Pakistan. SUBJECTS: Households with 6-23-month-old children stratified by socio-economic strata. RESULTS: The lifetime social costs of iodine deficiency, iron-deficiency anaemia and vitamin A deficiency in 6-23-month-old children amounted to production losses of $US 209 million and 175 000 DALY. Poor households incurred the highest costs, yet even wealthier households suffered substantial losses. Wealthier households were more likely to buy FPCF. The net cost per DALY of the interventions ranged from a return per DALY averted of $US 783 to $US 65. Interventions targeted at poorer households were most cost-effective. CONCLUSIONS: Price subsidies on FPCF might be a cost-effective way to reduce the societal costs of micronutrient deficiencies in 6-23-month-old children in Pakistan. Interventions targeting poorer households are especially cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».