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Enregistrement W2884582164 · doi:10.71781/30806

Étude des voies de signalisation en aval du récepteur FFA1/GPR40 dans la cellule bêta pancréatique

2017· dissertation· fr· W2884582164 sur OpenAlexfundno aff
Valérie Bergeron

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesNational Institutes of HealthUniversity of AlbertaDiabète QuébecAmgen
Mots-clésFree fatty acid receptor 1ChemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le diabète de type 2 est caractérisé par une incapacité de la cellule bêta pancréatique à produire suffisamment d’insuline pour maintenir la glycémie à des concentrations physiologiques. Le récepteur couplé aux protéines G GPR40 est une cible thérapeutique potentielle pour le diabète de type 2 puisque son activation par les acides gras de moyenne à longue chaîne potentialise la sécrétion d’insuline. Les molécules effectrices en aval de ce récepteur qui sont responsables de la potentialisation de la sécrétion d’insuline demeurent cependant inconnues. Le but de cette thèse était donc d’identifier les molécules effectrices de la voie de signalisation du récepteur GPR40 et étudier comment ces molécules influencent la sécrétion d’insuline. Plusieurs mécanismes sont impliqués dans le transport et la sécrétion d’insuline en réponse au glucose, dont le remodelage des filaments d’actine qui facilite le recrutement des granules d’insuline à la membrane. Nous avons observé que la protéine kinase D1 (PKD1) joue un rôle important pour le remodelage des filaments d’actine qui résulte de l’activation du récepteur GPR40 par les acides gras. Nous avons aussi démontré que PKD1 est essentielle pour la potentialisation de la sécrétion d’insuline par les acides gras. Nos résultats ont aussi permis de mettre en évidence le rôle important du diacylglycérol comme second messager en aval du récepteur GPR40. Nous avons ensuite étudié le rôle que joue la kinase 4 activée par p21 (PAK4) dans la potentialisation de la sécrétion d’insuline par les acides gras puisqu’elle est une cible de PKD1 connue dans d’autres modèles cellulaires. Nous avons observé que PAK4 est phosphorylée en réponse aux acides gras dans les îlots de Langerhans humains et que sa phosphorylation en réponse aux acides gras dépend de la présence du récepteur GPR40. Tout comme PKD1, l’absence de PAK4 réduit significativement la potentialisation de la sécrétion d’insuline par les acides gras. Comme le récepteur GPR40 est essentiel à l’augmentation compensatoire de la sécrétion d’insuline durant une diète riche en lipides, nous avons étudié le rôle que joue PKD1 dans les îlots de Langerhans de souris qui sont nourries une diète riche en lipides. L’absence de PKD1 dans les cellules bêta pancréatiques accélère le développement de l’hyperglycémie et de l’hyperinsulinémie associées à une diète riche en lipides. La sécrétion d’insuline en réponse au glucose durant un clamp hyperglycémique à la suite d’une diète riche en lipides est aussi significativement réduite chez les souris déficientes pour PKD1 dans les cellules bêta pancréatiques comparativement aux souris contrôles. Ainsi, nous avons conclu que PKD1 est impliquée dans l’augmentation compensatoire de la sécrétion d’insuline induite par une diète riche en lipides chez la souris. Dans son ensemble, les résultats présentés dans cette thèse exposent de nombreuses composantes essentielles à la potentialisation de la sécrétion d’insuline par les acides gras. Cette thèse explore aussi l’impact de la dysfonction de la cellule bêta pancréatique sur l’augmentation compensatoire de la sécrétion d’insuline durant une diète riche en lipides. Enfin, cette thèse discute du potentiel de GPR40 comme cible thérapeutique pour le traitement du diabète de type 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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