Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To review the link between couple relationships and cardiovascular health, the plausible mechanisms by which relationship quality affects heart health, and to provide an overview of couple-based interventions aimed at improving cardiovascular health. RECENT FINDINGS: Marriage and the quality of the couple relationship bond are robust predictors of long-term health outcomes. Chronic relationship conflict and disconnection can be deadly. There are direct and indirect pathways by which couple relationship quality affect cardiovascular health. Direct pathways include effects of relationship quality on cardiovascular, neuroendocrine, and immune functioning. Indirect pathways include effects of emotional, cognitive and behavioural factors that impact lifestyle choices and adherence to treatment regimens. Effects of couple-based interventions addressing traditional cardiovascular risk factors have been null to modest and there is only one couple-based intervention that addressed relationship quality and heart health. On the basis of the literature, this is major oversight. We propose attachment-based interventions, such as our Healing Hearts Together program, for patients with heart disease and their partners. SUMMARY: Previous research indicates that couple-based interventions are promising. Large randomized controlled trials that aim to improve relationship quality among patients with CVD and their partners, as well as study mechanistic, surrogate, and clinical outcomes, are required to appropriately assess their impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».