Synoptic control over orographic precipitation distributions during OLYMPEX
Notice bibliographique
Résumé
During the Olympic Mountains Experiment (OLYMPEX) in Washington State in winter 2015-16, intensive precipitation and upper-air measurements were obtained within frontal systems traversing the Olympic mountain range. In this study, an analysis and interpretation of the observed precipitation distributions, as a function of synoptic conditions, is undertaken. The synoptic conditions are categorized as warm-frontal (ahead of a surface warm front), warm-sector (between the surface warm and cold fronts), and post-frontal (behind the surface cold front). Six periods of each frontal class are selected, for which observed precipitation distributions are retrieved using a combination of operational S-band radars and a relatively dense regional rain-gauge network. Radar and rain gauge data is merged using a unique combination of bias correction and optimal estimation techniques. Not surprisingly, far greater orographic precipitation amounts are observed during warm-frontal and warm-sector periods than during post-frontal periods. The warm-sector periods exhibit the largest orographic enhancement directly over the massif, the warm-frontal periods exhibit a smaller enhancement over a large area upstream of the mountain and the post-frontal periods are characterised by a local maximum at the foot of the mountain. Analysis of upstream soundings indicates that the upstream shift of precipitation in warm frontal and postfrontal conditions is associated with a large nondimensional mountain height, suggesting strong upstream blocking. To enhance the physical interpretation, quasi-idealized simulations with the Weather Research and Forecasting (WRF) model are conducted. The simulations use the real Olympics terrain and idealized soundings based on the upper-air observations. Crucially, upstream precipitation (an element often missing from idealized orographic precipitation simulations) is considered by applying a large-scale lifting profile in the warm-frontal and warm-sector simulations, or by producing oceanic cellular convection upstream of the Olympics for the post-frontal simulations. Key differences between observed frontal periods are reproduced by the simulations. Sensitivity tests of upstream precipitation indicate that while the structure of the orographic enhancement fundamentally changes when upstream precipitation is included, the degree of orographic enhancement is not strongly dependent on the intensity of the upstream precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».