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Enregistrement W2884584638 · doi:10.82308/49908

Synoptic control over orographic precipitation distributions during OLYMPEX

2017· article· en· W2884584638 sur OpenAlexaff
David Purnell

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationOrographyClimatologyOrographic liftEnvironmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Olympic Mountains Experiment (OLYMPEX) in Washington State in winter 2015-16, intensive precipitation and upper-air measurements were obtained within frontal systems traversing the Olympic mountain range. In this study, an analysis and interpretation of the observed precipitation distributions, as a function of synoptic conditions, is undertaken. The synoptic conditions are categorized as warm-frontal (ahead of a surface warm front), warm-sector (between the surface warm and cold fronts), and post-frontal (behind the surface cold front). Six periods of each frontal class are selected, for which observed precipitation distributions are retrieved using a combination of operational S-band radars and a relatively dense regional rain-gauge network. Radar and rain gauge data is merged using a unique combination of bias correction and optimal estimation techniques. Not surprisingly, far greater orographic precipitation amounts are observed during warm-frontal and warm-sector periods than during post-frontal periods. The warm-sector periods exhibit the largest orographic enhancement directly over the massif, the warm-frontal periods exhibit a smaller enhancement over a large area upstream of the mountain and the post-frontal periods are characterised by a local maximum at the foot of the mountain. Analysis of upstream soundings indicates that the upstream shift of precipitation in warm frontal and postfrontal conditions is associated with a large nondimensional mountain height, suggesting strong upstream blocking. To enhance the physical interpretation, quasi-idealized simulations with the Weather Research and Forecasting (WRF) model are conducted. The simulations use the real Olympics terrain and idealized soundings based on the upper-air observations. Crucially, upstream precipitation (an element often missing from idealized orographic precipitation simulations) is considered by applying a large-scale lifting profile in the warm-frontal and warm-sector simulations, or by producing oceanic cellular convection upstream of the Olympics for the post-frontal simulations. Key differences between observed frontal periods are reproduced by the simulations. Sensitivity tests of upstream precipitation indicate that while the structure of the orographic enhancement fundamentally changes when upstream precipitation is included, the degree of orographic enhancement is not strongly dependent on the intensity of the upstream precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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