The Analysis of Selected Posturogram Parameters in Children with Scoliotic Changes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research was to analyze selected posturogram parameters in children with scoliotic changes. 28 girls aged 7-18 years old were involved in the study. Children attended to the Interschool Centre of Corrective Exercises in Starachowice. The research was conducted in June 2011. Spine research was made by Exhibeon digital radiography. Based on the size of the angle of spinal curvature there were identified scoliotic posture: 1-9° and scoliosis: ≥10°. There were 21 (75%) children with scoliotic posture, and 7 (25%) with idiopathic scoliosis. The frequency and type of defect didn't depended on age. Postural reactions were examined by static-dynamic Tecnobody’s ST 310 Plus Stability System platform. Perimeter was from 539,46 with opened eyes (OE) to 759,04 with closed eyes (CE). The difference in Romberg’s Test was 219,58. Ellipse area was from 447,46 with opened eyes (OE) to 850,32 with closed eyes (CE). The difference in Romberg’s Test was 402,86. Perimeter ratio was 146,68, and Area ratio was 213,89. Analysis of variance showed a significant effect of study options which clearly differentiates Permeter (p=0,000008) and Ellipse Area (p=0,029882) in the research with opened and closed eyes. In a study with closed eyes it has been observed a significant increase of posturogram variables. Analysis of variance for Area ratio didn't show any significant effects (p= 0,376899) similarly for Perimeter ratio (p=0,523086). Posturogram variables generally decreased with age, however the analysis of variance didn’t show any statistically significant effects. The analysis of the Spearman rank correlation of posturogram variables with age of examined persons also didn’t show any significant associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».