EFFECT OF FIBERS ALKALI TREATMENT ON THERMAL BEHAVIOUR OF CURAUÁ/ POLYESTER COMPOSITES
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between natural fibers and polymeric matrices can be the main disadvantage to expansion of natural fibers in industry application.Alkali treatments are usually applied on natural fibers to remove the lignin and extractives improving the adhesion between the reinforcement and matrix, and consequently, the thermal properties.The curauá, a typical plant from Amazon region, becomes very attractive since it presents high cellulose content, low density, and high strength.The primary objective of this work is to evaluate the thermal behavior and cure parameters of the curauá/ polyester composites through thermal analysis.The untreated curauá fibers and alkali treated by solutions of KOH 10% (w/v) or NaOH 5% (w/v) were mixed to polyester resin and a hardener (2 phr).Further, the curauá/ polyester composites were fabricated by hand lay-up method with fiber fraction of 10 or 20 wt% and cured for 24 hours.Thermogravimetry and its derivative curves (TG-DTG) and differential scanning calorimetry (DSC) analysis were used to determine composites thermal behavior as well its glass transition temperature (Tg).TG-DTG analysis revealed that the curauá treated with NaOH 20 wt%/ polyester composite presented the higher thermal stability compared to the neat matrix and other composites.Besides, the composites with both treated fibers presented higher Tg than the neat matrix, increasing with fiber content.The composite reinforced with curauá treated with NaOH 10 wt% shows the higher change in Tg, increasing to 11.3 °C.The DSC analysis showed that the second exothermic peak that appears in the curves is associated with the cure of composite between 117-119 °C.Finally, the composites with fibers treated with alkaline presented better thermal stability than composite reinforced with untreated fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».