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Enregistrement W2884593370 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-18-0024

Autophagy Governs Protumorigenic Effects of Mitotic Slippage–induced Senescence

2018· article· en· W2884593370 sur OpenAlexaff
Rekha Jakhar, Monique Luijten, Alex Wong, Bing Cheng, Ke Guo, Suat Peng Neo, Bijin Au, Madhura Kulkarni, Kah Jing Lim, Jiamila Maimaiti, Han C. Chong, Elaine Hsuen Lim, Benita Kiat Tee Tan, Kong W. Ong, Yirong Sim, Jill Su Lin Wong, James B. K. Khoo, Juliana T.S. Ho, Boon Tin Chua, Indrajit Sinha, Xiaomeng Wang, John E. Connolly, Jayantha Gunaratne, Karen Crasta

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensWindsor Clinical Research
Organismes subventionnairesNanyang Technological UniversityMinistry of Education - SingaporeNational Research Foundation SingaporeNational Research Foundation
Mots-clésAutophagyATG5SenescenceCell biologyBiologyCancer researchMitosisMitotic catastropheParacrine signallingProgrammed cell deathApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The most commonly utilized class of chemotherapeutic agents administered as a first-line therapy are antimitotic drugs; however, their clinical success is often impeded by chemoresistance and disease relapse. Hence, a better understanding of the cellular pathways underlying escape from cell death is critical. Mitotic slippage describes the cellular process where cells exit antimitotic drug-enforced mitotic arrest and “slip” into interphase without proper chromosome segregation and cytokinesis. The current report explores the cell fate consequence following mitotic slippage and assesses a major outcome following treatment with many chemotherapies, therapy-induced senescence. It was found that cells postslippage entered senescence and could impart the senescence-associated secretory phenotype (SASP). SASP factor production elicited paracrine protumorigenic effects, such as migration, invasion, and vascularization. Both senescence and SASP factor development were found to be dependent on autophagy. Autophagy induction during mitotic slippage involved the autophagy activator AMPK and endoplasmic reticulum stress response protein PERK. Pharmacologic inhibition of autophagy or silencing of autophagy-related ATG5 led to a bypass of G1 arrest senescence, reduced SASP-associated paracrine tumorigenic effects, and increased DNA damage after S-phase entry with a concomitant increase in apoptosis. Consistent with this, the autophagy inhibitor chloroquine and microtubule-stabilizing drug paclitaxel synergistically inhibited tumor growth in mice. Sensitivity to this combinatorial treatment was dependent on p53 status, an important factor to consider before treatment. Implications: Clinical regimens targeting senescence and SASP could provide a potential effective combinatorial strategy with antimitotic drugs. Mol Cancer Res; 16(11); 1625–40. ©2018 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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