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Enregistrement W2884602532 · doi:10.4103/meajo.meajo_198_16

Outcome analysis of visual acuity and side effect after ruthenium-106 plaque brachytherapy for medium-sized choroidal melanoma

2018· article· en· W2884602532 sur OpenAlexaff
Tahra AlMahmoud, Sean Quinlan-Davidson, Gregory R. Pond, Jean Deschênes

Notice bibliographique

RevueMiddle East African Journal of Ophthalmology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensOntario Clinical Oncology GroupMcMaster UniversityJuravinski Cancer CentreMcGill UniversityHamilton Health SciencesRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrachytherapyChoroidal melanomaVisual acuityRadiation therapyMelanomaRetrospective cohort studyOphthalmologySurgeryNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to report on treatment outcomes for medium-sized choroidal melanoma treated with Ruthenium-106 (Ru-106) plaque brachytherapy. METHODS: A retrospective case series of 28 patients received Ru-106 brachytherapy treatment for choroidal melanoma. The prescribed tumor dose was 85 Gy to a depth of 5 mm. RESULTS: Median follow-up was 31.2 months. At 12 and 24-month postirradiation, the best corrected visual acuity ≥20/70 (LogMar ≥-0.54) was 53.8% and 64.2%, respectively. Median time to tumor regression was estimated to be 10 months (95% CI = 9-18 months), with 100% of response rate by 32 months. Radiation-induced side effects were limited, and there were no postradiation enucleations. CONCLUSIONS: The majority of patients maintained good visual acuity, with no enucleations and minimal side effects. In this cohort, the Ru-106 plaque brachytherapy proved to be an efficacious and safe treatment option for patients with medium-sized choroidal melanomas with a maximal tumor height of 5 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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