3D strain in native medial meniscus is comparable to medial meniscus allograft transplant
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Injury or degeneration of the meniscus has been associated with the development of osteoarthritis of the knee joint. Meniscal allograft transplant (MAT) has been shown to reduce pain and restore function in patients who remain symptomatic following meniscectomy. The purpose of this study is to evaluate and compare the three-dimensional (3D) strain in native medial menisci compared to allograft-transplanted medial menisci in both the loaded and unloaded states. METHODS: Ten human cadaveric knees underwent medial MAT, utilizing soft-tissue anterior and posterior root fixation via transosseous sutures tied over an anterolateral proximal tibial cortical bone bridge. The joint was imaged first in the non-loaded state, then was positioned at 5° of flexion and loaded to 1× body weight (650 ± 160 N) during MR image acquisition. Anatomical landmarks were chosen from each image to create a tibial coordinate system, which were then input into a custom-written program (Matlab R2014a) to calculate the 3D strain from the unloaded and loaded marker positions. Six independent strains were obtained: three principal strains and three shearing strains. RESULTS: No statistically significant difference was found between the middle and posterior strains in the native knee compared to the meniscus allograft. This would suggest that soft-tissue fixation of meniscal allografts results in similar time zero principal and shear strains in comparison to the native meniscus. CONCLUSION: These results suggest that time zero MAT performs in a similar manner to the native meniscus. Optimizing MAT strain behavior may lead to potential improvements in its chondroprotective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».