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Enregistrement W2884612817 · doi:10.14745/ccdr.v41i11a02

Enteric outbreak surveillance in British Columbia, 2009-2013

2015· article· en· W2884612817 sur OpenAlexaffvenueabout
Marsha Taylor, Eleni Galanis, S Forsting, Larry Gustafson, Jerome Ip, Marcus Lem, Michelle Murti, Craig Nowakowski, Mark Ritson, Jason Stone, Greg Tone

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensFraser HealthIsland HealthVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakNorovirusTransmission (telecommunications)Public healthEnvironmental healthMedicineDisease surveillancePopulationVeterinary medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Understanding enteric disease outbreak sources, burden of illness, mode of transmission and use of interventions informs planning, policy development and prevention programs.Objective: To describe trends in enteric disease outbreaks investigated in British Columbia (BC) between 2009 and 2013.Methods: An analysis was conducted of enteric disease outbreaks that had been entered into a national, secure web-enabled outbreak reporting system using the Canadian Network for Public Health Intelligence (CNPHI) and investigated in BC between January 1, 2009 and December 31, 2013.The data included information on pathogen, number of cases, hospitalizations, deaths, setting, mode of transmission, source, factors that contributed to the outbreak and interventions.Residential facility-based viral outbreaks and outbreaks associated with international travel were excluded.Results: There were 104 outbreaks investigated in BC between 2009 and 2013.Ninety-three were reported by BC organizations and 11 were national outbreak investigations reported by the Public Health Agency of Canada (PHAC).There was an average of 21 outbreaks per year.Overall, the annual rate of foodborne outbreaks in BC was 2.8 per one million population.Seventy-nine (76%) outbreaks had a pathogen identified, most commonly norovirus, Salmonella and E. coli.There was a total of 108 hospitalizations (3.8% of all cases) and two deaths (0.1% of all cases); one caused by botulism, the other by E. coli O157.Food service establishments were the most common setting (33.7%), followed by the community (24.0%) and private functions (12.5%).The food types most often reported were fruits and vegetables, meat and seafood.The data showed a pathogen-food source combination between Salmonella and eggs.Conclusion: This is the first publication summarizing trends in enteric disease outbreaks in BC including assessing sources, burden and interventions.Ongoing reporting and analysis of outbreak data in BC will allow for improved assessment of trends in sources and pathogens over time and further understanding of the effectiveness of interventions associated with outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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