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Enregistrement W2884618960 · doi:10.1097/aco.0000000000000634

Recent developments in ultrasound imaging for neuraxial blockade

2018· review· en· W2884618960 sur OpenAlexaff
Ki Jinn Chin

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalpationNeuraxial blockadeUltrasoundLumbarRadiologyFluoroscopyUltrasound imagingSurgerySpinal anesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Recent research has shed further light on the place of ultrasound imaging in neuraxial blockade in routine clinical practice, its use in thoracic epidurals, and real-time ultrasound-guided techniques. RECENT FINDINGS: Compared with the conventional technique of surface landmark palpation, preprocedural ultrasound imaging minimizes technical difficulty associated with lumbar neuraxial blockade in patients with poor-quality surface landmarks. Novice practitioners are able to learn to employ the technique effectively. Safety benefits include a reduction in postprocedural back pain associated with fewer needle passes and a lower risk of procedure-associated bleeding. The advantage of ultrasound is minimal however in patients with easily discernible surface landmarks, especially if the practitioner is highly experienced. Recent trials show that preprocedural ultrasound scanning for thoracic epidural insertion reduces needle punctures and increases early analgesic efficacy compared with the palpation technique. Real-time ultrasound-guided techniques, while feasible, remain challenging and may not offer significant benefit over preprocedural imaging in lumbar neuraxial blockade. Their role in thoracic epidural insertion requires further investigation. SUMMARY: Ultrasound imaging of the spine is a valuable technique that, while not indicated for routine use, should be part of the skillset of any practitioner that regularly performs lumbar and thoracic neuraxial blockade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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