49 Dianhydrogalactitol (VAL-083) reduces glioblastoma tumor progression in vivo, upon bevacizumab-induced hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Standard-of-care for glioblastoma (GBM) includes surgery, radiation and temozolomide. Nearly all tumors recur and 5-year survival is less than 3%. Unmethylated promoter status O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) is a validated biomarker for temozolomide-resistance. Second-line treatment with bevacizumab has not only failed to improve survival, but has also been shown to induce intratumor hypoxia and increased chemoresistance. VAL-083 is a bi-functional DNA-targeting agent that readily crosses the blood-brain barrier. VAL-083 targets N7-guanine, causing DNA double-strand breaks and cancer cell-death in GBM cancer stem cells (CSCs) and non-CSCs, independent of MGMT. To investigate the in vivo anti-tumor effect of VAL-083+bevacizumab, we used an orthotopic GBM T16 PDX model. All mice carried MGMT-unmethylated, temozolomide-resistant recurrent GBM tumors detected by MRI 35 days post-implantation. Tumor progression was measured by MRI on days 49 and 56, and was calculated for the entire study (day 35 vs. 56) and for the last 7 days (day 49 vs. 56). Mice were grouped into control, bevacizumab, VAL-083, and VAL-083+bevacizmab. VAL-083 treatment started 3 days after bevacizumab treatment to ensure induction of hypoxia. Results: Tumors were significantly smaller in VAL-083-treated mice both compared to control (-83%, p<0.001) and compared to bevacizumab-treated (-75%, p<0.001) mice. Additionally, analysis of tumor growth in-time showed significantly reduced tumor progression for VAL-083+bevacizumab compared to VAL-083 alone (p<0.01). Conclusions: These results show strong in vivo anti-tumor efficacy of VAL-083 against MGMT-unmethylated, recurrent GBM. This effect was further augmented in combination with bevacizumab, providing rationale of clinical investigation of VAL-083+bevacizumab in GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».