MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2884620680 · doi:10.1109/lpt.2018.2856767

Frequency Comb Generation Using a CMOS Compatible SiP DD-MZM for Flexible Networks

2018· article· en· W2884620680 sur OpenAlexafffund
Jiachuan Lin, Hassan Sepehrian, Ye-Long Xu, Leslie A. Rusch, Wei Shi

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésWavelength-division multiplexingChannel spacingQuadrature amplitude modulationFrequency combTransmitterElectronic engineeringOptical performance monitoringComputer scienceOptoelectronicsBit error rateMaterials sciencePhysicsOpticsTelecommunicationsChannel (broadcasting)EngineeringWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-chip frequency comb generation is a promising solution for seeding a chip-scale optical transmitter for both Nyquist wavelength-division multiplexing (WDM) and orthogonal frequency-division multiplexing. We demonstrate flexible frequency comb generation using a silicon photonic dual-drive Mach-Zehnder modulator fabricated on a CMOS-compatible process. Our on-chip comb has five lines spaced at 20 GHz with a high tone-to-noise ratio of about 40 dB after one stage optical amplification. Our back-to-back transmission achieves bit error rates (BERs) well below 2e-2, the threshold for 20% overhead forward error correction (FEC), for 800 Gb/s using 16-GBd 32QAM on five WDM channels. We also test a seamless 800-Gb/s super-channel using 5×20 GBd 16QAM, with BER below the 7% overhead FEC threshold of 3.8e-3. To the best of our knowledge, this is the first demonstration of high-spectral-efficiency data carried by an all-silicon optical frequency comb. This establishes that a silicon optical frequency comb has sufficient optical signal-to-noise ratio for high-order QAM, as well as excellent stability for super-channels without guard bands, paving the way to an integrated high-spectral-efficiency multi-carrier optical transmitter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Photonics Technology LettersMême sujetAdvanced Fiber Laser TechnologiesTravaux en français237 207