Renal tubular solute transport and oxygen consumption
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To maintain electrolyte homeostasis, the kidneys reabsorb more than 99% of the filtered Na under physiological conditions, resulting in less than 1% of the filtered Na excreted in urine. In contrast, due to distal tubular secretion, urinary K output may exceed filtered load. This review focuses on a relatively new methodology for investigating renal epithelial transport, computational modelling and highlights recent insights regarding renal Na and K transport and O2 consumption under pathophysiological conditions, with a focus on nephrectomy. RECENT FINDINGS: Recent modelling studies investigated the extent to which the adaptive response to nephrectomy, which includes elevation in single-nephron glomerular filtration rate and tubular transport capacity, may achieve balance but increases O2 consumption per nephron. Simulation results pointed to potential mechanisms in a hemi-nephrectomized rat that may attenuate the natriuresis response under K load, or that may augment the natriuretic, diuretic and kaliuretic effects of sodium glucose cotransporter 2 inhibition. SUMMARY: Computational models provide a systemic approach for investigating system perturbations, such as those induced by drug administration or genetic alterations. Thus, computational models can be a great asset in data interpretation concerning (but not limited to) renal tubular transport and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».