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Enregistrement W2884626595 · doi:10.4324/9781351171243

Society, Environment and Human Security in the Arctic Barents Region

2018· book· en· W2884626595 sur OpenAlexfundno aff
Kamrul Hossain, Dorothée Cambou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLapin YliopistoÅbo AkademiNordForskForeign Affairs and International Trade CanadaUniversity of TorontoHelsingin YliopistoSylff AssociationInternational Institute for Applied Systems AnalysisUniversity of Cambridge
Mots-clésHuman securityArcticThe arcticPolitical scienceOceanographyGeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic-Barents Region is facing numerous pressures from a variety of sources, including the effect of environmental changes and extractive industrial developments. The threats arising out of these pressures result in human security challenges.This book analyses the formation, and promotion, of societal security within the context of the Arctic-Barents Region. It applies the human security framework, which has increasingly gained currency at the UN level since 1994 (UNDP), as a tool to provide answers to many questions that face the Barents population today. The study explores human security dimensions such as environmental security, economic security, health, food, water, energy, communities, political security and digital security in order to assess the current challenges that the Barents population experiences today or may encounter in the future. In doing so, the book develops a comprehensive analysis of vulnerabilities, challenges and needs in the Barents Region and provides recommendations for new strategies to tackle insecurity and improve the wellbeing of both indigenous and local communities. This book will be a valuable tool for academics, policy-makers and students interested in environmental and human security, sustainable development, environmental studies and the Arctic and Barents Region in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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